Für den Geodatenaustauschs ist GML3 der derzeit umfassendste Standard zur Repräsentation von Geodaten, der als ISO/CD 19136-Standard vorliegt und beispielsweise der deutschen NAS-Schnittstelle zu Grunde liegt. Aufbauend auf vordefinierten Basis-Schemata lassen sich eigene, anwendungsspezifische Schemata aufbauen und 0D-, 1D-, 2D- und 3D-Geometrien modellieren und übertragen. Dabei werden die notwendigen Elemente und Datentypen unter Nutzung einfacher Typen sowie durch Ableitung von abstrakten GML-Datentypen deklariert. In Instanzdokumenten werden dann Geo-Objekte mit ihren Geometrie- und Fachattributen definiert bzw. durch geeignete Programme erzeugt.Kennzeichnend für GML ist sicher die zunächst hohe Komplexität, die eine entsprechende Einarbeitung voraussetzt. Für die Entwicklung eigener Anwendungsschemata existieren IT-Werkzeuge, so dass diese aus UML-Modellen automatisiert abgeleitet werden können oder mittels XML-Editoren wie XML-Spy direkt erstellt werden können.
Zum Thema Geography Markup Language (GML) haben wir folgende Informationen zusammengestellt:

Allgemein

API

  • GML4J
    Java API for facilitating work with Geography Markup Language (GML). GML4J has been initially developed by Galdos Systems Inc for experimental purposes. It is now an open-source project.

Application Schemas and Profiles

  • GML Application Schemas and Profiles
    Geography Markup Language provides the basis for domain- or community-specific "Application Schemas", which in turn support data interoperability within a community of interest. Application schemas are normally designed using ISO 19103 conformant UML, and then the GML Application created by following the rules given in Annex E of ISO DIS 19136.

Applications

Artikel

  • Where Is It Exactly?
    Everybody's got to be somewhere. And the emerging Geography Markup Language (GML) provides a standard, text-based way to describe that somewhere.

Data

  • TIGER/GML™ Download Page
    einschl. Schemas
  • TIGER/GML Download Page - einschl. Schemas
  • CityGML datasets
    All datasets can be downloaded freely, but may be used for evaluation, research, and education purposes only. The GEORES (http://www.geores.de/) data set, for example, displays three LoD3 Building objects including the following feature types: GroundSurface, WallSurface, RoofSurface, BuildingInstallation, Window, Door. In addition, CityFurniture and SolitaryVegetation Object features have been modelled on the basis of CityGML's implicit geometry representation providing three levels of detail. The data set also includes a Road object that consists of various TrafficArea as well as AuxiliaryTrafficArea features. Considering the number of modelled objects and their detailed representation, the memory footprint of this CityGML file is relatively small. This is due to the usage of implicit geomety representations and the efficient data export from SketchUp™, which does not require face triangulation.

Examples

Papers

Specifications

Tools

Schreiben Sie einen Kommentar

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.

Diese Website verwendet Akismet, um Spam zu reduzieren. Erfahren Sie mehr darüber, wie Ihre Kommentardaten verarbeitet werden .